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Amor e amizade

Golpes do amor

Um falso admirador constrói uma relação amorosa on-line e depois pede dinheiro.1

Também chamados de armadilhas amorosas ou catfishing.

Risco financeiroMuito alto
Dano emocionalMuito alto

Nossa avaliação, com base nas fontes desta página. Como avaliamos

Como funciona

  1. Primeiro contato

    Um desconhecido simpático e atraente manda mensagem em rede social, aplicativo de namoro ou jogo.

  2. Confiança

    Mensagens todos os dias. Elogios. Planos de vida a dois. A pessoa leva a conversa para o WhatsApp ou o Telegram.

  3. Desculpas

    Nunca dá para se encontrar. Trabalho no exterior, missão militar, câmera quebrada.

  4. O pedido

    Uma emergência repentina: contas de hospital, dívidas no banco, taxas de alfândega, uma passagem de avião. Pouco no começo, depois mais.1

Como a IA piora

A IA consegue criar rostos de pessoas que não existem. Em um estudo revisado por pares, as pessoas identificaram rostos de IA só 48% das vezes, nada melhor que um chute.2

Rostos e vozes falsos já podem aparecer em chamadas de vídeo ao vivo.3

O que os dados mostram

  • Os golpes do amor estão entre os mais caros denunciados ao FBI e ao Centro Antifraude do Canadá.45

Sinais de alerta

  • Vocês nunca se viram, nem pessoalmente nem em chamada de vídeo ao vivo.
  • A pessoa diz “eu te amo” muito rápido.
  • Pede que você mantenha a relação em segredo.
  • O assunto dinheiro aparece, por qualquer motivo: vale-presente, cripto, cupons pré-pagos, transferências.

Proteja-se

  • Nunca mande dinheiro para alguém que você só conhece on-line. Sem exceções.
  • Uma chamada de vídeo não prova mais nada. Um pedido de dinheiro, sim.
  • Conte sobre a relação para um amigo ou parente.
  • Não achar nada numa busca reversa de imagem não prova que a pessoa é real.

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Demonstração em breve

Por dentro de um chat de golpe do amor

Percorra um chat roteirizado. Cada truque é explicado na hora em que acontece.

Demonstração em breve

Real ou IA? O jogo dos rostos

Você consegue distinguir rostos reais de rostos feitos por IA? A maioria não consegue.

As orientações desta página seguem as recomendações oficiais das fontes abaixo.

Fontes

  1. Fonte oficialPorter plainte pour une escroquerie aux sentiments (THESEE)Justice.fr / Service-Public.fr (France), 2024-07-05. Acessado em 24 de setembro de 2026.
  2. Estudo revisado por paresAI-synthesized faces are indistinguishable from real faces and more trustworthyNightingale S.J. & Farid H., Proceedings of the National Academy of Sciences 119(8): e2120481119, 2022-02-14. Acessado em 24 de setembro de 2026.
  3. ReportagemBritish engineering giant Arup revealed as $25 million deepfake scam victimCNN, 2024-05-16. Acessado em 24 de setembro de 2026.
  4. Organização beneficente ou de proteção à infânciaFBI Report: Internet Crime Losses Hit $20.9 Billion (investment, crypto, tech support and romance scams caused the most damage)AARP (USA), 2026-04-16. Acessado em 24 de setembro de 2026.
  5. Fonte oficialFraud Prevention Month: Canadians lost over $704 million to fraud in 2025Canadian Anti-Fraud Centre / Competition Bureau (Canada), 2026-03-06. Acessado em 24 de setembro de 2026.
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